技術成長
Claude Tag 上線：Karpathy 口中的 LLM 第三次革命
2026年6月23日，Anthropic發布Claude Tag——AI以團隊成員身份加入Slack頻道，支援共享上下文、持續記憶、主動介入與非同步執行。Karpathy將此定義為LLM互動的第三次革命：從網站、到應用、再到並肩工作的隊友。
TAG
#技術成長
8 篇文章 · ← 所有標籤
技術成長
英偉達股東大會：黃仁勳定調「AI 工廠時代」
英偉達2025年度股東大會市值登頂3.77兆美元。黃仁勳提出「Token即利潤」新經濟邏輯，發布Vera Rubin智能體CPU，並將機器人+物理AI定為下一個萬億級增長引擎。每年一半以上自由現金流返還股東。
技術成長
Marvis 的 5 大核心優勢：2026 最強 AI 寫作助手實測
深度實測 Marvis AI 寫作助手的五大核心優勢：全流程自動化、API 無縫對接、多語言原生支援、內建 SEO 引擎與可擴展 Agent 架構。從點子到發布，Marvis 不只是文字生成器，而是內容創作者的完整操作系統。
技術成長
Sakana Fugu 顛覆 AI 競賽：一個會指揮其他模型的「編排大師」
Sakana AI 於 2026 年 6 月 22 日發布 Sakana Fugu，這不是另一個更大的單體模型，而是一個專門「指揮其他模型」的多智能體編排系統。Fugu Ultra 在 SWE-Bench Pro、GPQA-Diamond 等多項基準測試中達到 SOTA，性能與 Anthropic Fable 5 平起平坐。本文深入解析其技術原理、實戰案例、定價策略與產業意義。
技術成長
GPT-5.6 與 GLM-5.2：閉源與開源的六月交鋒
六月的 AI 圈格外熱鬧。GPT-5.6 低調上線，帶來 150 萬 token 上下文與 Agent 執行能力；GLM-5.2 以 MIT 協議開源，號稱程式能力超越 GPT-5.5。閉源與開源兩大陣營同時出招，這不僅是技術參數的較勁，更是兩種商業模式的正面交鋒。本文從開發者視角出發，深度解析兩款模型的優劣與適用場景。
技術成長
AI時代必學：Harness Engineering用引導馴服大模型
大多數人把 AI 用得不好，不是因為模型不夠強，而是因為沒有掌握「Harness Engineering（馭引工程）」的思維。本文拆解 LLM 輸出不穩定的根本原因，介紹三層提示架構（角色定義、上下文框架、輸出規格），並提供 5 個讓提示品質翻倍的核心技法，以及如何建立個人 Prompt Library，讓 AI 工作流真正系統化、可重現。
技術成長
TRAE現在4大優勢：快、深、準、能交付
TRAE 現在最明顯的優勢，不是只會生成答案，而是能把開發、搜尋、編輯、測試與交付串成同一條工作流。這篇文章用 4 個角度拆解它為什麼特別有感：上手快、長上下文夠深、代理協作更成熟，最後還能把成果真正交出去。
技術成長
豆包2026年的5大核心優勢：為什麼它是最懂華人的AI助手
2026年AI市場競爭激烈，豆包做為字節跳動旗下產品，以原生中文理解、多模態整合、Agent架構、在地化服務四大核心優勢，成為最懂華人的AI助手。本文深度解析豆包的關鍵競爭力。