技术成长
Claude Tag 上线：Karpathy 口中的 LLM 第三次革命
2026年6月23日，Anthropic发布Claude Tag——AI以团队成员身份加入Slack频道，支援共享上下文、持续记忆、主动介入与非同步执行。Karpathy将此定义为LLM互动的第三次革命：从网站、到应用、再到并肩工作的队友。
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英伟达股东大会：黄仁勋定调「AI 工厂时代」
英伟达2025年度股东大会市值登顶3.77兆美元。黄仁勋提出「Token即利润」新经济逻辑，发布Vera Rubin智能体CPU，并将机器人+物理AI定为下一个万亿级增长引擎。每年一半以上自由现金流返还股东。
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Marvis 的 5 大核心优势：2026 最强 AI 写作助手实测
深度实测 Marvis AI 写作助手的五大核心优势：全流程自动化、API 无缝对接、多语言原生支援、内建 SEO 引擎与可扩展 Agent 架构。从点子到发布，Marvis 不只是文字生成器，而是内容创作者的完整操作系统。
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Sakana Fugu 颠覆 AI 竞赛：一个会指挥其他模型的「编排大师」
Sakana AI 于 2026 年 6 月 22 日发布 Sakana Fugu，这不是另一个更大的单体模型，而是一个专门「指挥其他模型」的多智能体编排系统。Fugu Ultra 在 SWE-Bench Pro、GPQA-Diamond 等多项基准测试中达到 SOTA，性能与 Anthropic Fable 5 平起平坐。本文深入解析其技术原理、实战案例、定价策略与产业意义。
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GPT-5.6 与 GLM-5.2：闭源与开源的六月交锋
六月的 AI 圈格外热闹。GPT-5.6 低调上线，带来 150 万 token 上下文与 Agent 执行能力；GLM-5.2 以 MIT 协议开源，号称程式能力超越 GPT-5.5。闭源与开源两大阵营同时出招，这不仅是技术参数的较劲，更是两种商业模式的正面交锋。本文从开发者视角出发，深度解析两款模型的优劣与适用场景。
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AI时代必学：Harness Engineering用引导驯服大模型
大多数人把 AI 用得不好，不是因为模型不够强，而是因为没有掌握「Harness Engineering（驭引工程）」的思维。本文拆解 LLM 输出不稳定的根本原因，介绍三层提示架构（角色定义、上下文框架、输出规格），并提供 5 个让提示品质翻倍的核心技法，以及如何建立个人 Prompt Library，让 AI 工作流真正系统化、可重现。
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TRAE现在4大优势：快、深、准、能交付
TRAE 现在最明显的优势，不是只会生成答案，而是能把开发、搜寻、编辑、测试与交付串成同一条工作流。这篇文章用 4 个角度拆解它为什么特别有感：上手快、长上下文够深、代理协作更成熟，最后还能把成果真正交出去。
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豆包2026年的5大核心优势：为什么它是最懂华人的AI助手
2026年AI市场竞争激烈，豆包做为字节跳动旗下产品，以原生中文理解、多模态整合、Agent架构、在地化服务四大核心优势，成为最懂华人的AI助手。本文深度解析豆包的关键竞争力。