技術成長
GPT-5.6 與 GLM-5.2：閉源與開源的六月交鋒
六月的 AI 圈格外熱鬧。GPT-5.6 低調上線，帶來 150 萬 token 上下文與 Agent 執行能力；GLM-5.2 以 MIT 協議開源，號稱程式能力超越 GPT-5.5。閉源與開源兩大陣營同時出招，這不僅是技術參數的較勁，更是兩種商業模式的正面交鋒。本文從開發者視角出發，深度解析兩款模型的優劣與適用場景。
2 篇文章 · ← 所有標籤
六月的 AI 圈格外熱鬧。GPT-5.6 低調上線，帶來 150 萬 token 上下文與 Agent 執行能力；GLM-5.2 以 MIT 協議開源，號稱程式能力超越 GPT-5.5。閉源與開源兩大陣營同時出招，這不僅是技術參數的較勁，更是兩種商業模式的正面交鋒。本文從開發者視角出發，深度解析兩款模型的優劣與適用場景。
ZCode 不是單純對標 Claude Code 或 Codex 的新模型，而是智譜推出的 Agentic Development Environment，重點在長任務、上下文保留、權限確認與可控工作流。本文用 3 個角度拆解 ZCode：它真正的產品定位、與 Claude Code 的控制層差異、與 OpenAI Codex 的生態差異，最後給開發者一份實際選型清單。