如果你想把 Token Cafe 的模型直接接进 VS Code，最顺的方式之一是使用 Continue 这类支援 OpenAI Compatible API 的扩充套件。这篇会带你从后台建立 API Token，到 VS Code 裡完成模型设定，最后确认用量纪錄是否正常出现。
这份教学适合：
- 想在 VS Code 裡使用 Token Cafe 模型辅助写程式的人
- 想用自己的 API Token 管理模型呼叫的人
- 想确认串接后是否真的有成功扣用量、产生纪錄的人
一、在 Token Cafe 建立 API Token
先进入 Token Cafe 的使用者中心，找到 Tokens / API Token 管理页，点击「新建 Token」。
Token Cafe Tokens 页面，点击新建 Token
替这组 Token 命名。建议用清楚的用途命名，例如 VS Code Continue、本机开发测试，之后比较容易管理。
填入 Token 名称并建立
建立完成后，系统会显示 API Key。请立刻复制并妥善保存，因为这类金钥通常只会完整显示一次。
Token 建立完成后复制 API Key
小提醒：API Key 等同于你的模型呼叫权限，不要贴到公开 GitHub、截图公开分享，或放进前端程式码裡。
二、打开串接文件与 VS Code
如果你需要确认 API Base URL 或模型格式，可以先打开 Token Cafe 的「编程工具接入」说明页。
Token Cafe 编程工具接入页
接著打开 VS Code，准备安装 Continue 扩充套件。
开启 VS Code
三、安装 Continue 扩充套件
在 VS Code 左侧点击 Extensions 扩充套件入口。
打开 VS Code Extensions
搜寻 Continue。
搜寻 Continue 扩充套件
找到 Continue 后点击安装。
安装 Continue 扩充套件
四、设定 Token Cafe 模型
安装完成后，Continue 会引导你新增模型或供应商设定。你可以先输入一个容易辨识的名称，例如 Token Cafe。
输入模型或供应商名称
接著贴上刚才在 Token Cafe 后台产生的 API Key。
贴上 Token Cafe API Key
API 类型请选择 Chat Completions，因为 Token Cafe 的 OpenAI Compatible API 使用这类对话格式。
选择 Chat Completions API
如果 Continue 需要你手动编辑设定档，可以参考下面这个范例。实际使用时，请把 piKey 换成你自己的金钥，model 换成你后台可使用的模型名称。
{
"name": "Token Cafe",
"provider": "openai",
"apiBase": "https://api.aciemind.com/v1",
"apiKey": "sk-cafe-...",
"model": "claude-haiku-4-5",
"roles": ["chat", "edit", "apply"],
"defaultCompletionOptions": {
"contextLength": 120000,
"maxOutputTokens": 12000
}
}
在 Continue 设定档中编辑模型设定
最重要的是确认这两个栏位：
- piBase：https://api.aciemind.com/v1
- model：你要使用的模型名称，例如 claude-haiku-4-5
设定 apiBase 与 model
五、选择模型并测试
回到 Continue 介面，打开模型选单。
打开 Continue 模型选单
选择刚刚建立好的模型，例如 claude-haiku-4-5。
选择已设定好的模型
接著在 VS Code 裡输入一段简单问题，例如请模型解释程式码、产生一个函式，或协助重构。只要能正常回覆，就代表串接基本完成。
在 VS Code 中测试模型回覆
六、回到 Token Cafe 检查用量
最后回到 Token Cafe 的用量页，确认是否有出现刚才的模型呼叫纪錄。这一步很重要，因为它能帮你确认：
- API Key 有成功使用
- 模型名称设定正确
- 请求有进入 Token Cafe 系统
- 后续费用与用量纪錄可以正常追踪
在 Token Cafe 用量页确认呼叫纪錄
常见问题
1. 出现 invalid token
通常代表 API Key 贴错、少贴字元，或使用了已删除 / 已停用的 Token。请回后台重新建立一组 Token 再试一次。
2. 出现 model not allowed
代表你设定的模型名称不在可用清单裡，或目前帐号没有该模型权限。请回到模型清单确认可用名称。
3. 没有用量纪錄
可以先确认 Continue 裡的 piBase 是否为 https://api.aciemind.com/v1，以及模型是否真的有成功回覆。如果 VS Code 没有成功收到回覆，通常也不会产生正常用量纪錄。
总结
完成以上设定后，你就可以直接在 VS Code 裡使用 Token Cafe 的模型来辅助开发。我的建议是：开发测试时先使用成本较低、速度较快的模型；遇到复杂重构、架构设计或长上下文任务时，再切换到能力更强的模型。这样既能保持效率，也比较容易控制成本。
完整平台文档版也可以参考：Token Cafe × VS Code 串接教学。
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